作者：楊宇民，系江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、南通大學黨委書記

推動科技創新和產業創新深度融合，是加快發展新質生產力、建設現代化產業體系的內在要求，也是塑造高質量發展新動能新優勢的戰略抉擇。黨的二十屆四中全會強調，要加強原始創新和關鍵核心技術攻關，推動科技創新和產業創新深度融合，一體推進教育科技人才發展，深入推進數字中國建設。作為教育、科技、人才的交匯點，高校肩負著創新源頭供給和高端人才支撐的重要使命，成為貫通創新鏈與產業鏈的核心樞紐。“十五五”時期是基本實現社會主義現代化夯實基礎、全面發力的關鍵時期。面向“十五五”，高校要充分發揮教育、科技、人才的綜合優勢，在推動科技創新和產業創新深度融合中挺膺擔當。

搭建合作平臺，打造要素融通的戰略樞紐。搭建平臺是推動創新要素匯聚融通、實現創新鏈和產業鏈無縫對接的有效途徑。習近平總書記指出：“要實施好基礎學科和交叉學科突破計劃，打造校企地聯合創新平臺，提高科技成果轉化效能。”高校要聚焦重點領域、重點產業，創新科研組織方式，打造多方合作平臺。首先，前瞻布局前沿交叉研究平臺。高校應緊密圍繞國家戰略性新興產業與未來產業發展方向，依托自身學科優勢，深度參與建設國家實驗室、重大科技基礎設施、前沿科學中心等高能級科創平臺，緊緊瞄準“從0到1”的原始創新，以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，加快發展新質生產力。其次，著力建設技術開發與中試轉化平臺。產業中試能力在一定程度上決定產業技術創新，也深刻影響科技創新和產業創新的融合。提升中試能力建設是推動科技創新和產業創新深度融合的重要抓手。針對科技成果轉化過程中存在的難題，高校要重點建設集技術熟化、中試放大、企業孵化功能于一體的產業技術研究院、概念驗證中心和中試基地。堅持面向“產業真問題”，提供工程化、工藝化驗證能力，降低企業承接前沿科技成果的風險與成本，讓平臺成為科技成果從“書架”走向“貨架”的關鍵橋梁。最后，系統打造產業對接與人才共育平臺。高校和企業可通過共建現代產業學院、校企聯合實驗室等，將企業的研發需求、技術難題和先進產業文化引入校園、融入課堂，構建高校教師與企業工程師、研究人員雙向流動平臺，實現創新人才培養與產業技術創新的同頻共振。

健全體制機制，激發創新創造的內生動力。健全體制機制是破除融合壁壘、激發各類主體創新創造活力的重要保障。黨的二十屆三中全會提出，“必須深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創新體系整體效能”。高校要以高度的歷史自覺和責任擔當推進深層次改革，打破制約創新的隱性阻隔，完善科教協同育人機制，釋放創新潛能。一是深化科研評價制度改革。圍繞國家重大戰略需求和產業關鍵共性技術難題，組建跨學科、跨院校的穩定攻關團隊，構建以創新價值、能力、貢獻為核心的多元評價體系，引導科研人員既要“頂天”更要“立地”。二是優化成果轉化與權益分配機制。明晰科技成果的產權界定，簡化轉化流程，建立健全包括賦權改革、作價入股、收益獎勵在內的系統化方案，確保科研人員能夠從科技成果轉化中獲得合理的收益分配，從根本上消除“不愿轉、不敢轉”的顧慮，將創新智慧真正引導到服務產業發展主戰場上。三是創新人才管理與協同機制。建立健全校企人才雙向流動工作機制，鼓勵教師到企業掛職鍛煉，深入產業一線了解工程需求，同時吸引企業高水平專家到高校任職任教，將最新的技術動態、市場趨勢和真實案例帶入課堂，實現學術型教師與產業型教師優勢互補。建立高校與政府、企業間的常態化對接與決策咨詢機制，確保學校的改革發展始終與區域經濟和產業升級同向同行。

賦能企業創新，構建共生共榮的協同格局。企業是現代化產業體系的微觀主體，也是推動創新創造的生力軍。習近平總書記指出：“強化企業科技創新主體地位，發揮科技型骨干企業引領支撐作用，營造有利于科技型中小微企業成長的良好環境，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。”高校在國家創新體系中扮演著基礎性、先導性和戰略性的角色，要主動對接、支撐并服務企業的創新主體地位，推進行業產教融合共同體建設。第一，加強企業高質量技術供給。新知識、新技術是企業技術創新的源泉。高校應積極發揮基礎研究深厚、學科交叉的優勢，產出對企業中長期發展具有戰略意義的原創性、引領性成果。通過聯合科研攻關、接受企業委托研發等方式，為企業探索前沿技術，賦能企業技術升級。第二，推動企業吸納先進技術進程。科技成果轉化是實現從科學到應用的關鍵環節。在轉化過程中，高校深度參與技術的二次開發和定制化服務，組建專業的技術轉化隊伍，精準把握企業需求，幫助企業消化、吸收再創新，使科技成果更順暢地嵌入企業的產品開發與工藝改進流程，提升轉化的成功率。第三，延伸企業科技創新服務鏈。跟蹤調研是對企業科技創新成果的檢驗，高校應積極參與企業創新成果的實際應用與迭代優化，通過共建聯合測試平臺、用戶反饋分析中心等機制，跟蹤評估成果在真實場景中的性能與效益，為企業提供數據驅動的優化建議和持續技術支持。同時依托高校的科研優勢，幫助企業應對成果應用中出現的新問題、新挑戰，推動創新成果更好地落地轉化，實現創新價值的最大化。