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楊正宇:推動人工智能標準化建設

楊正宇2025年11月28日09:54來源:光明日報

原標題:推動人工智能標準化建設

作者:楊正宇,系福建省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、廈門大學知識產權研究院助理教授

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,其標準化建設直接關系到關鍵核心技術自主可控、智能成果普惠于民以及在全球科技治理中贏得話語權。習近平總書記指出,“人工智能可以是造福人類的國際公共產品”,“推動各方加強發展戰略、治理規則、技術標準的對接協調,早日形成具有廣泛共識的全球治理框架和標準規范”。2024年,工業和信息化部等四部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》,旨在夯實標準對推動技術進步、促進企業發展、引領產業升級、保障產業安全的支撐作用,打造高質量人工智能標準體系。

在人工智能的宏觀戰略與治理框架中,標準化建設是引導技術向善、提升社會效益的科學路徑,其成功依賴于跨部門、多主體的持續協作。截至2025年9月,我國人工智能國家標準已經發布30項,正在制定的有84項,主要覆蓋基礎軟硬件、關鍵技術、行業應用和安全治理等核心板塊,標準化進程方興未艾。標準是人工智能技術協同創新與產業生態構建的基石,實現基礎層、技術層、應用層等有標可依,打通層次間接口與協同要求,避免標準孤島。標準為人工智能市場設立秩序門檻,推動形成健康、規范、可持續的競爭環境,為產業發展立“規矩”,倒逼產業邁向安全、可及、可信、可靠的高質量發展。標準也是全球人工智能治理的關鍵工具。人工智能全球標準尚未定型,主要國家在技術研發、產業應用、倫理治理等方面全面發力,旨在通過標準輸出引領全球產業鏈生態,塑造有利于自身的技術秩序與市場規則。加快推進人工智能標準化建設,是搶抓人工智能發展機遇、構筑國家競爭新優勢的緊迫任務。

筑牢基礎設施根基,需充分發揮新型舉國體制優勢,系統化整合基礎共性、基礎支撐與關鍵體系三大類標準。一是建設高性能、高效率的基礎共性標準和基礎支撐標準。夯實大算力、穩運行、高協同、寬擴展的算力基礎,打通采集、加工、流通、運營的標準化數據利用鏈條,匯集大模型生產、管理、應用的“一體式”平臺保障。比如,制定人工智能通用術語標準推動跨場景協作,搭建人工智能技術互通應用標準引導研發方向,發布算法、算力、模型的成熟度與可靠性標準以便評估流通。二是強化自主可控、特色突出的關鍵體系標準。整合大規模異構計算集群,厘定高質量通用數據集和行業數據集,協調國家級中心與地方節點的網絡布局,建設國家級大模型平臺。比如,提升國產高性能人工智能芯片的設計、制程和封裝標準,明晰數據集披露和使用標準,出臺自主人工智能生態建設標準。壓實基建、強固框架、優化模型、賦能應用,提升適配新一代人工智能發展的設施保障水平,筑牢高水平科技自立自強根基。

構建有機銜接、協同配套的現代標準體系,整合國家標準、行業標準、地方標準、團體標準與企業標準,形成標準合力。國家強制性標準夯實基礎保障、聚焦關鍵技術、劃定發展紅線,為產業建設“鋪路奠基”。比如,制定人工智能內容標識標準、風險評估和處理標準、倫理標準等。國家推薦性標準和行業標準、地方標準等側重先進技術規范、契合特定場景、提煉特色指標,為產業發展“提擋加速”。人工智能發展的落腳點在應用,要推動人工智能“賦能千行百業,走進千家萬戶”。比如,豐富“人工智能+”應用場景,覆蓋醫療、交通、教育等民生需求;提高智能診療、智能護理、智能情感陪伴等標準,因應養老的多樣化供給;完善智能種植培育、檢測品控、營銷與宣推等標準,助力地方地理標志產品建設。團體標準和企業標準等快速響應個性化需求、助力品牌產品培育,為產業生態“錦上添花”。比如,完善知識蒸餾的步驟標準,推動模型產品迭代;細化人工智能應用場景標準,引領企業有序發展;擬定人工智能商業秘密保護標準,減緩人工智能深度合成企業的發展之憂。強化不同標準間的同步規劃,搭建多層次、多場景標準間的信息反饋機制和效果評估機制,實現標準全生命周期的閉環管理,為構建全國統一大市場提供標準支撐。

引領國際治理格局,協同全球主流標準機構,共建人工智能治理框架,以多元角色實現立體參與,推動中國方案深度融入國際標準體系。一是推動國內標準“走出去”“站得穩”。以倡導者、建設者、參與者等身份,深度參與技術、倫理、安全、評估等全球標準制定。將我國在算力測評、軟硬件接口、內容標識等方面的成熟實踐,轉化為區域標桿和全球規范,劃定國際標準的“中國高地”。二是發起成立世界人工智能專門組織機構,共建全球人工智能治理框架。暢通與國際標準化組織、國際電信聯盟等組織及聯合國相關機構的對話渠道,發起共建世界人工智能合作組織。融通國際條約、倡議、標準組織政策、標準規范,兼顧硬法、軟法優勢,搭建包容、開放、安全、互惠的人工智能治理框架。三是立足人工智能國際公共產品屬性,構建多層次的人工智能國際合作網絡。比如,與歐盟等區域組織實現標準互認。四是培養人工智能國際治理的人才隊伍。將人工智能技術融入教育培養環節,提高人才創造意識和技術素質。以人工智能技術和涉外政策法規為錨點,培育具備國際視野、掌握跨文化交流能力、關切產業實踐需求的復合型人才,為人工智能國際標準體系建設貢獻中國智慧,提升我國在全球人工智能治理中的話語權和影響力。

(責編:金一、張雯)
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