作者：劉志陽，系上海財經大學中國式現代化研究院院長、商學院教授

習近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學習時強調：“要廣泛開展人工智能國際合作，幫助全球南方國家加強技術能力建設，為彌合全球智能鴻溝作出中國貢獻。推動各方加強發展戰略、治理規則、技術標準的對接協調，早日形成具有廣泛共識的全球治理框架和標準規范。”當前，世界多極化浪潮日益澎湃，全球南方群體性崛起，在多邊舞臺上加強協調配合，共同逐夢現代化、建立更加公正合理全球治理體系的訴求更加迫切，但在人工智能關鍵技術等戰略性領域，仍面臨結構性失衡等問題。隨著以大模型為代表的人工智能技術加速演進和發達經濟體不斷出臺相應產業政策，全球南方國家應加強協同應對、共建治理體系。積極推動全球南方國家大模型合作與治理，有助于增強發展中國家的數智主權與制度塑造能力，加快形成更加開放、公正、包容的全球人工智能發展格局，為構建人類命運共同體注入持續而深遠的力量。

1.全球南方國家大模型合作與治理的必要性

習近平總書記指出，“國際力量對比正在深刻演變，但全球治理體系改革長期滯后。要踐行真正的多邊主義，堅持共商共建共享的全球治理觀，以公平正義、開放包容為理念引領全球治理改革，提升全球南方國家的代表性和發言權”。當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展，超大規模算力、海量數據與先進算法等關鍵資源和能力主要掌握在少數發達國家和跨國科技巨頭手中，全球南方國家在技術突破與規則塑造上面臨雙重壓力，技術自主與發展權利面臨系統性挑戰。

數智主權保障不足成為一些全球南方國家安全與發展的潛在風險源。受限于核心技術與數據資源，許多全球南方國家對大模型系統和服務形成高度依賴，從而暴露出深層次的結構性風險。一方面，核心算法與大模型系統主要由少數發達國家或跨國科技公司主導，難以契合本地語言、文化與發展需求，算法偏見所導致的各種問題日益凸顯。另一方面，算力基礎設施分布不均。很多全球南方國家因算力匱乏被歸類為“算力荒漠”。作為全球南方國家的重要成員，中國始終堅持開放共享與合作共贏的發展理念，強調構建非對抗性的國際技術生態。就整體而言，許多全球南方國家仍缺乏本地處理能力，數據安全無法有效保障，數智主權面臨流失與被動局面。

全球人工智能治理體系中全球南方參與不足的問題仍然存在。在全球大模型治理體系構建進程中，全球南方國家往往處于“制度外圍”。在確立人工智能治理原則、倫理框架和技術標準等方面，發展中國家參與較少。相關報告顯示，一些全球南方國家長期缺席大模型治理機制與規則協商，呈現出明顯的“治理赤字”。若缺乏多邊機制加以回應，全球治理結構將進一步固化技術權力不對稱格局，導致少數國家主導、多數國家邊緣化的局面在大模型領域延伸，不利于形成具有廣泛共識的全球人工智能治理體系。

2.構建開放包容、互利共贏的全球南方國家大模型發展格局

合作是全球南方國家打破結構性劣勢、提升發展主動權的關鍵路徑。應以系統性思維構建多層次合作架構，在資源共建、能力共育與規則共治三個維度協同發力，推動形成開放包容、互利共贏的大模型發展格局。

加強算力和數據資源共建共享。加強區域內部算力與數據資源的共建共享，是全球南方國家推動大模型合作的基礎工程。在現有探索中，非洲部分國家嘗試通過“社區數據合作社”模式開展數據協作，即以地方社區為單位收集農業、醫療、教育等關鍵領域的數據，聯合構建本地數據池。這種合作提升了邊遠地區的數智參與度，并為大模型訓練提供了更多樣的本地化數據。但總體而言，全球南方國家在推動區域算力與數據合作中仍面臨算力能力分化、數據標準不統一、制度互信薄弱等多重挑戰，缺乏系統性、制度化的支撐平臺與資源調度機制。這就要求引入更成熟的發展經驗與機制引導，構建跨國協調的基礎設施合作框架。

促進技術研發應用與人才培養協同提升。通過穩定的協作機制與資源支持平臺，提升大模型時代的技術實力與人力資源，形成系統性合力，是全球南方國家實現自主研發的關鍵一環。近年來，東南亞十國啟動相關計劃，通過區域獎學金、在線課程和公共數據能力建設，強化青年開發者、教育者和基層社區的AI素養。這一案例展示了人才培養的南南機制具有可推廣性。未來，全球南方國家可進一步在三方面協同發力：共建區域聯合實驗室和開源模型平臺，開展跨境算法適配與安全評估，實現技術共享；推動實施農業、醫療、公共教育與災害預警等領域的“AI+”示范項目，開展經驗互學；構建多國人才培養機制，通過聯合資助、區域訓練營和科研合作，促進技術人才在本地成長。

推動標準制定與治理政策合作協商。在全球大模型治理格局中，多數全球南方國家處于邊緣，制度話語權薄弱，亟須在規則制定與治理政策上加強協調與聯合。2024年，非洲聯盟發布“非洲大陸人工智能戰略”，提出構建數據主權與區域治理協調機制，為發展中國家形成治理共識提供了現實樣本。在此基礎上，全球南方國家應在三方面形成協同機制：設立跨區域治理磋商平臺，就算法倫理、模型透明、數據安全等議題形成集體立場；推動區域聯合聲明、共同倡議納入全球治理框架，提升在聯合國、國際標準化組織、國際電信聯盟等組織中的代表性地位；加強全球南方國家技術專家網絡建設，推動“規則共研”“標準共寫”，參與具體條款設計，提升規則塑造能力。

3.推動全球南方國家大模型合作與治理的具體路徑

推動全球南方國家的大模型合作與治理，不僅需要制度共識與能力協同，更需要切實可行的推進路徑與穩定有力的倡導者。作為全球南方的重要一員，中國應在資源支持、平臺建設與制度協同方面發揮系統性作用，助力構建開放包容、互利共贏的全球南方國家大模型發展格局。

強化資源支撐體系，夯實全球南方國家大模型合作的基礎條件。可依托“一帶一路”倡議，推進合作項目落地。近年來，中國已與多國簽署數字領域合作備忘錄，在云計算、大數據與人工智能等領域構建起多元合作網絡。未來可在此基礎上推動“全球南方國家大模型合作計劃”，補齊全球南方國家在基礎設施與應用能力上的結構性短板，為大模型合作奠定可持續發展的現實支撐。例如，建立開源模型平臺，提供技術孵化服務；實施“AI+”公益示范項目，將大模型應用于農業、醫療、教育、防災等民生領域；依托“絲路電商”推動創業企業融入全球市場，激發數字經濟活力。

健全合作平臺機制，提升全球南方國家大模型協同發展能力。在多邊治理場域，中國持續引導人工智能議題進入聯合國體系。2023年提出的《全球人工智能治理倡議》明確主張“權利平等、機會平等、規則平等”；2024年推動聯合國大會通過加強人工智能能力建設國際合作決議，并主辦人工智能全球治理高級別會議等活動，為全球南方國家聯合發聲提供制度平臺。未來，要繼續發揮中國的制度組織優勢，推動建立常態化的南南合作機制，統籌多邊合作議程與執行落地。具體而言，可發起召開“全球南方大模型合作論壇”，或倡議設立“大模型南南合作協調機制”，加強全球南方國家在戰略規劃、經驗交流與技術路徑等方面的整體協同。

構建制度協同機制，增強全球南方國家在全球治理中的制度塑造力。中國可推動構建涵蓋人才培養與治理合作的長效機制，提升全球南方國家在規則協商中的制度能動性。在人才建設方面，可倡議設立“大模型人才培養共同體”，擴大人工智能相關專業的獎學金名額，支持全球南方國家青年人才來中國深造；依托高校、科研院所和龍頭企業，設立面向全球南方國家的短期培訓營、在線課程和認證項目，培育本土化的技術與治理力量。在治理協作方面，可依托“全球發展倡議數字合作論壇”等平臺，組織全球南方國家就算法倫理、數據治理、分類監管等議題展開常態化政策對話，提煉出適用于本地區的規則框架。當前，中國在沙盒監管、分級分類治理等方面積累了可操作經驗，既可為其他全球南方國家提供路徑參考，也有助于推動形成發展導向型的全球治理規則。