《馬克思主義與現(xiàn)實》2025年第4期，李嘉莉撰文

人工智能時代，算法不僅獲得了支配物質(zhì)資源的權(quán)力，也獲得了支配精神資源的權(quán)力。在意識形態(tài)領(lǐng)域，算法技術(shù)的賦能強化了傳統(tǒng)意識形態(tài)風(fēng)險，算法的自我進(jìn)化制造了意識形態(tài)黑箱，這些因素共同構(gòu)成數(shù)字時代影響意識形態(tài)安全的新變量，要求我們積極探索和優(yōu)化治理智能算法技術(shù)意識形態(tài)風(fēng)險的新路徑。

探索數(shù)據(jù)資源的所有制實現(xiàn)形式。一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)。建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)制度。根據(jù)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)生成特征，分別界定數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過程中各參與方享有的合法權(quán)利，建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制，推進(jìn)非公共數(shù)據(jù)按市場化方式共同使用、共享收益的新模式。二是建立數(shù)據(jù)資源保護機制。在建立國家、企業(yè)、個人的數(shù)據(jù)分級分類產(chǎn)權(quán)保護制度的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的算法應(yīng)用規(guī)則，防止商業(yè)平臺濫用數(shù)據(jù)。三是加強公共數(shù)據(jù)資源的保護開發(fā)。整合現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)庫資源，加強國家公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實施國家公共數(shù)據(jù)保護工程，運用技術(shù)手段設(shè)置個人信息與平臺企業(yè)的“防火墻”和“過濾網(wǎng)”，建立有關(guān)數(shù)據(jù)資源使用的授權(quán)許可制度和使用權(quán)交易制度，保障國家數(shù)據(jù)安全。

逆向改造商業(yè)算法的計算邏輯。強化技術(shù)研發(fā)，把主流價值觀原則轉(zhuǎn)化為算法規(guī)則，在算法技術(shù)的底層邏輯中嵌入意識形態(tài)架構(gòu)。加強對商業(yè)平臺算法的逆向工程改造，強化平臺算法的倫理適應(yīng)性，將“猜你喜歡”的迎合邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)椤安履銘?yīng)該”的引導(dǎo)邏輯。強化“定向數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”，以算法倫理和數(shù)據(jù)倫理強化通用模型的價值觀構(gòu)造，推進(jìn)主流價值觀算法化進(jìn)程。現(xiàn)有商業(yè)算法已經(jīng)通過海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，實現(xiàn)對用戶的精準(zhǔn)匹配和“用戶畫像”的描繪，這為我們逆向改造商業(yè)算法提供可靠的基礎(chǔ)。通過調(diào)整計算邏輯，能夠運用現(xiàn)有用戶標(biāo)簽實現(xiàn)基于主流價值觀算法的精準(zhǔn)匹配。加強應(yīng)對意識形態(tài)對抗的人工智能模型的開發(fā)。對西方政治化人工智能平臺的算法滲透作出應(yīng)對，圍繞意識形態(tài)對抗中的核心議題，構(gòu)建知識鏈數(shù)據(jù)庫，通過對大模型的系統(tǒng)訓(xùn)練，將中國的理論轉(zhuǎn)化為具有普遍性的數(shù)字知識產(chǎn)品，防范西方話語霸權(quán)，提升國家傳播能力的智能化水平。

打造場景多元化的算法應(yīng)用生態(tài)。構(gòu)建多元的算法供給機制。在商業(yè)算法占據(jù)壟斷地位的條件下，要將價值觀嵌入不同的平臺算法，強化個性化推薦的多元供給，形成競爭性算法生態(tài)，保護用戶價值體驗的多元性。通過算法技術(shù)構(gòu)建更多主流意識形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的數(shù)字場景，積極支持和引導(dǎo)基于主流意識形態(tài)建設(shè)的數(shù)字應(yīng)用開發(fā)。同時，基于前瞻性技術(shù)發(fā)展趨勢，主動對接青年群體的數(shù)字化需求，打造具有鮮明意識形態(tài)導(dǎo)向的互動平臺，讓主流價值觀通過算法賦能不斷擴大其影響力。

構(gòu)建管用一體的算法治理機制。加強對算法工程師的倫理訓(xùn)練。通過一定的組織機制，加強對算法工程師的倫理訓(xùn)練，提高算法工程師的政治意識，建設(shè)具有政治責(zé)任感的算法工程師隊伍。加強對算法應(yīng)用平臺的行業(yè)規(guī)制。通過完善法律體系和行業(yè)規(guī)則，加強對各種平臺，包括主流媒體和商業(yè)平臺的價值觀規(guī)制，形成對算法應(yīng)用的群體共識。加強符合主流價值觀的算法的技術(shù)研發(fā)。引導(dǎo)高校科研院所、企業(yè)集中攻關(guān)，以算法技術(shù)支撐意識形態(tài)建設(shè)，將政策治理嵌入算法之中，運用算法治理算法。特別是要通過對大模型的多元場景應(yīng)用和定向數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，不斷提升其在意識形態(tài)建設(shè)中的數(shù)字引擎功能。