作者單位：北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心、北京工業大學馬克思主義學院

思政課作為落實立德樹人根本任務的關鍵課程，在培育社會主義建設者和接班人過程中發揮著不可替代的作用。習近平總書記指出：“要把統籌推進大中小學思政課一體化建設作為一項重要工程，推動思政課建設內涵式發展。”當前，人工智能技術快速演進，正在深刻重塑知識供給模式和教學研究范式。面對教育數字化發展趨勢，依托生成式人工智能技術，賦能教學資源整合、實踐場域創設、評價體系構建等，可以為推進大中小學思政課一體化改革創新提供有力支撐，進一步提升思政教育質效。

構建全學段思政教育資源庫。跨學段、融學科的課程資源深度開發與高效利用，是大中小學思政課一體化建設得以持續深化的基礎。當前，大中小學思政課一體化建設在教學資源整合上仍面臨多重考驗。在縱向銜接方面，各學段教材一定程度上存在內容重復與銜接不暢的情況，知識體系螺旋上升仍需進一步完善；在資源更新方面，部分傳統教學案例難以適配社會熱點快速更新趨勢，弱化了思政課的現實解釋力與價值引領力；在資源配置方面，優質資源區域性集中與基層教學供給相對薄弱，不同程度制約思政教育優質均衡發展。滿足新時代大中小學思政課一體化建設的育人需求，可依托生成式人工智能技術，構建全學段思政教育資源庫，實現教學資源的智能整合與創新供給。在技術賦能方面，通過生成式人工智能自動解析教材內在邏輯，動態生成學段銜接建議與斷層預警，形成“啟蒙—體驗—探究”的進階式知識鏈。在資源生產方面，建立實時響應社會熱點的教學資源生成系統，基于多模態大模型，將時政事件智能轉化為適配各學段的案例資源，并自動融入各學校的校園特色思政育人元素。在應用生態方面，形成動態更新的教學資源庫，開發分層資源供給平臺，為小學打造沉浸式啟蒙場景，培養學生的基本思政意識；為中學構建議題式實踐工坊，增強學生的思政實踐能力；為大學定制思辨型研習矩陣，提升學生的思政理論水平。

創設虛實融合的思政育人空間。多場景、全方位的實踐育人體系是大中小學思政課一體化建設縱深推進的實踐基礎與創新引擎。實踐育人環節當前面臨一些現實困境。比如，小學啟蒙性實踐、中學探究性實踐與大學創新性實踐之間尚未完全形成階梯式上升路徑；線下實踐場景受時空資源限制，難以滿足規模化、個性化的育人需求，偏遠地區學生更面臨實踐機會結構性短缺的困境；傳統實踐教學存在重過程輕反饋、重形式輕內化的傾向，學生價值觀塑造與創新能力提升的閉環機制有待進一步完善；等等。破解實踐育人面臨的困境，可依托生成式人工智能構建“虛實共生、學段貫通”的智慧實踐生態系統。在技術賦能方面，通過生成式人工智能動態構建歷史場景仿真模型與社會問題推演沙盤，實現小學階段沉浸式感知、中學階段交互式探究、大學階段創新式求解的階梯化實踐場景。在空間重構層面，綜合運用AR（增強現實）、VR（虛擬現實）、MR（混合現實）等技術，打造“家庭—校園—社會”多方聯動、“理論—場景—情感”虛實融合的實踐矩陣。在成效轉化層面，構建思政課實踐成果智能分析系統，基于大語言模型自動評估學生的實踐成果并生成個性化改進方案，通過思政知識圖譜追蹤學生價值觀成長軌跡，為教師提供精準的學生思政素養發展情況分析，形成目標分層遞進、數據全域共享、成效持續轉化的全學段思政實踐智能體，以全面支撐大中小學思政課一體化建設育人目標落地。

打造全過程思政教育評估生態。科學化、一體化的教學評價體系是大中小學思政課一體化建設落地落實的重要支撐與質量保障。當前，大中小學思政課一體化評價體系仍存在碎片化、單一化問題。在評價導向層面，以考試成績為主的評價仍占主導，容易導致思政課的價值塑造與能力培養的育人目標被簡化為分數表征。在評價維度層面，價值觀與情感態度等在一定程度上缺乏有效的量化工具，傳統紙筆測試難以捕捉學生思想成長的動態軌跡。在學段銜接層面，評價標準相對缺乏縱向連貫性，無法完整刻畫學生思政素養的進階過程，弱化了循序漸進、螺旋上升的一體化育人效果。構建全過程思政教育評估生態，可依托生成式人工智能技術，打造“數據驅動—智能診斷—持續改進”的智慧評價系統。在技術支撐層面，通過多模態學習分析引擎，實時采集課堂語音微表情、在線思政學習軌跡等數據，利用生成式人工智能構建情感態度計算模型，將價值觀形成過程轉化為可視化成長曲線。在算法創新層面，開發思政知識掌握度動態評估系統，基于大語言模型自動生成個性化診斷報告，構建跨學段評價標準轉換器，實現小學思政學習行為觀察記錄、中學項目化評價與大學學術性評估的智能銜接。在系統集成層面，創建全學段周期思政素養數字育人畫像，通過生成式人工智能的預測性分析功能，為各學段思政課教師提供每個學生的思政教育背景等信息，從而為個性化、差異化教學提供指導意見，形成覆蓋認知發展、實踐參與、價值塑造的多維度智能評價系統。