作者：劉 典，系北京大學首都發(fā)展研究院智庫研究員

從工業(yè)生產(chǎn)到居民生活，從國家實驗室到小學生課堂……人工智能應(yīng)用場景已經(jīng)擴展到經(jīng)濟社會的各個角落。4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調(diào)，要“突出應(yīng)用導向”“全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用”。今年《政府工作報告》提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用。“人工智能+”是指通過人工智能技術(shù)與各行業(yè)深度融合，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的智能化升級，涉及技術(shù)創(chuàng)新、場景升級、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多個維度，并由此帶來現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的整體性躍升。作為未來經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，“人工智能+”不僅是我國實現(xiàn)前沿科技突破的重要方向，更是推動國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略支點。

1.場景升級：從生產(chǎn)到生活的全方位變革

4月29日，習近平總書記在上海考察人工智能大模型專業(yè)孵化和加速平臺“模速空間”時，強調(diào)“要總結(jié)好以大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系孵化人工智能產(chǎn)業(yè)等成功經(jīng)驗”。習近平總書記的這一重要論述，進一步增強了各行各業(yè)加快推進“人工智能+”行動的信心。“人工智能+”這一概念類似于我國提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”，但更聚焦于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。當前，“人工智能+”正深度融入人們生產(chǎn)生活等具體環(huán)境，在推動制造業(yè)、辦公、家庭、消費等場景的智能化升級方面表現(xiàn)尤為突出。

在制造業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的流水線模式正逐漸被柔性化和定制化的智能生產(chǎn)所取代。生產(chǎn)系統(tǒng)與消費數(shù)據(jù)的實時交互使得大規(guī)模個性化定制成為現(xiàn)實。以海爾合肥冰箱互聯(lián)工廠為例，該工廠利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過生成式人工智能和機器學習技術(shù)優(yōu)化注塑工藝參數(shù)，實現(xiàn)一鍵式智能調(diào)參，設(shè)備綜合效率大幅提升。這種“按需生產(chǎn)”的模式不僅顯著提高了生產(chǎn)效率，而且通過實時響應(yīng)需求，降低了庫存成本，推動了制造業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型。

在辦公場景中，人工智能技術(shù)推動著知識工作者效率的提升和能力邊界的拓展。基于自然語言處理的人工智能助手已能自動生成會議紀要、分析報告初稿，甚至參與跨語言協(xié)作。在遠程辦公場景中，人工智能驅(qū)動的虛擬協(xié)作平臺可實時優(yōu)化團隊任務(wù)分配，并通過情緒識別技術(shù)輔助管理者改善溝通效率。更值得關(guān)注的是，人工智能正在重構(gòu)知識生產(chǎn)鏈條，法律、金融等行業(yè)的從業(yè)者可以借助大模型快速完成案例檢索、合同審核等，將精力轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的工作。這種場景升級不僅釋放了人力潛能，更重新定義了“高效辦公”的標準。

在家庭生活場景中，各類智能化產(chǎn)品讓科技真正服務(wù)于人的需求。智能家居系統(tǒng)通過環(huán)境感知與自主學習，實現(xiàn)家電聯(lián)動與能耗優(yōu)化；健康監(jiān)測設(shè)備結(jié)合人工智能算法，能提前預(yù)警慢性病風險，將健康管理從被動治療轉(zhuǎn)向主動預(yù)防；智能門鎖利用人臉識別、指紋識別等技術(shù)，提升了家庭安全等級，讓居民享受便捷與安心并重的居住體驗。

在娛樂消費場景中，人工智能助力體驗經(jīng)濟等新型消費模式的發(fā)展。線上線下融合的消費模式，借助多模態(tài)推薦算法與AR技術(shù)，創(chuàng)造了沉浸式體驗。如故宮博物院推出的人工智能導覽機器人，能夠根據(jù)游客的興趣定制講解路線，使參觀效率大幅度提升；敦煌研究院則通過人工智能修復技術(shù)與數(shù)字孿生的結(jié)合，讓線上游客通過AR設(shè)備“觸摸”到千年壁畫，打破了文旅消費的時空限制。這些創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗，還催生了文旅元宇宙、數(shù)字藏品等新興業(yè)態(tài)，推動形成以體驗價值為核心的新型消費生態(tài)。

2.雙向賦能：場景需求與產(chǎn)業(yè)升級的互動邏輯

從理論上講，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的核心在于其通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式實現(xiàn)效率提升和模式創(chuàng)新。“人工智能+”可以理解為一種新的生產(chǎn)要素加入傳統(tǒng)的經(jīng)濟活動中，從而改變了原有的生產(chǎn)函數(shù)，這種新型生產(chǎn)要素不再局限于單一環(huán)節(jié)的效率提升，而是以需求為導向、以數(shù)據(jù)為血脈，實現(xiàn)生產(chǎn)要素鏈接方式與價值創(chuàng)造邏輯的重構(gòu)，進而從根本上改變企業(yè)乃至整個行業(yè)的運行方式和發(fā)展軌跡——從智能車間到數(shù)字醫(yī)療，從自動駕駛到云端制造，不斷迭代的應(yīng)用場景推動著供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的生態(tài)重構(gòu)與再造。

首先，場景需求的升級正重塑供應(yīng)鏈的底層邏輯。在碎片化訂單的沖擊下，傳統(tǒng)線性供應(yīng)鏈的固有缺陷變得顯而易見，而智能技術(shù)的深入應(yīng)用催生了新型供應(yīng)鏈方式，為供應(yīng)鏈的智能化轉(zhuǎn)型提供了可能。通過深度學習算法，企業(yè)可以精準預(yù)測市場需求，實現(xiàn)庫存的動態(tài)管理，有效避免過度庫存或缺貨的風險。同時，借助智能物流系統(tǒng)，企業(yè)能夠?qū)崟r追蹤貨物狀態(tài)，優(yōu)化配送路徑，提升物流效率。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用增強了供應(yīng)鏈各節(jié)點之間的信任度，降低了交易成本，促進了信息的透明化流通。通過以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆渥哉{(diào)節(jié)能力的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)了對市場需求的實時響應(yīng)。

其次，場景需求的升級加速產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)重構(gòu)，使其呈現(xiàn)出數(shù)字化、綠色化、融合化等新趨勢。在縱向維度上，場景創(chuàng)新正在倒逼核心技術(shù)的突破，如半導體企業(yè)與算法公司合作重塑芯片架構(gòu)，傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭將生產(chǎn)能力解構(gòu)為可自由組合的模塊化服務(wù)；在橫向?qū)用嫔希袠I(yè)壁壘在跨界融合中逐漸被打破，如家電企業(yè)的精密制造能力向醫(yī)療領(lǐng)域延伸，裝備制造商轉(zhuǎn)型為智能解決方案服務(wù)商。這推動著產(chǎn)業(yè)鏈逐漸向以需求為導向的、多向聯(lián)通的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)演變，網(wǎng)絡(luò)上的每個節(jié)點既是技術(shù)創(chuàng)新的策源地，又是場景應(yīng)用的試驗場。

最后，價值創(chuàng)造、增值和分配方式的變化，推動了價值鏈的深層變革。當前，價值創(chuàng)造不再局限于傳統(tǒng)的實體交易，智能設(shè)備突破了物理界限，通過不斷的數(shù)據(jù)積累和算法迭代，實現(xiàn)了自我增值；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過共享和復用設(shè)計模型、將工藝數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資本，重塑了價值分配的規(guī)則。傳統(tǒng)的“研發(fā)—生產(chǎn)—銷售”線性路徑逐漸擴展為“數(shù)據(jù)—算法—服務(wù)”的閉環(huán)，讓價值流動打破時空的限制，沿著數(shù)字鏈路向多維度滲透和擴散。價值鏈的深層變革不僅重新定義了價值創(chuàng)造的方式，還重塑了產(chǎn)業(yè)參與者的角色定位——制造者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)商，供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)楹献骰锇椋脩魟t成為價值共創(chuàng)者。

3.協(xié)同驅(qū)動：構(gòu)建“人工智能+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實現(xiàn)路徑

人工智能作為一項具有廣泛適用性的核心技術(shù)，一方面與量子信息、生物技術(shù)等其他前沿技術(shù)相結(jié)合，催生出一系列新興行業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)；另一方面通過“人工智能+”深度融入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，如智能制造、智能醫(yī)療、智能金融等，從而加速構(gòu)建更加智能化和互聯(lián)化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。反過來，產(chǎn)業(yè)生態(tài)又可以通過集聚技術(shù)、人才和數(shù)據(jù)等要素，進一步加快技術(shù)變革，推動新產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用，激勵人工智能相關(guān)企業(yè)更多地投入智能管理、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場景培育等領(lǐng)域。為此，應(yīng)充分發(fā)揮現(xiàn)有應(yīng)用場景的優(yōu)勢，實現(xiàn)人工智能與場景升級的協(xié)同驅(qū)動，加快構(gòu)建“人工智能+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

一要深挖垂直場景需求。依托制造業(yè)柔性生產(chǎn)、智能家居人機交互、消費領(lǐng)域多模態(tài)推薦等成熟案例，推動人工智能技術(shù)與行業(yè)痛點的精準對接。通過建立行業(yè)需求圖譜與技術(shù)能力匹配模型，將人工智能算法研發(fā)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求精準耦合，重點突破設(shè)備預(yù)測性維護、個性化產(chǎn)品定制、智能營銷決策等典型場景的技術(shù)適配難題，形成可復制的技術(shù)賦能模式。

二要構(gòu)建商業(yè)轉(zhuǎn)化閉環(huán)。政府層面可通過設(shè)立專項基金、稅收優(yōu)惠等方式，降低企業(yè)技術(shù)研發(fā)風險，同時建立市場化技術(shù)交易平臺促進供需對接；企業(yè)端則要打通實驗室原型開發(fā)與量產(chǎn)部署間的轉(zhuǎn)化通道，重點培育具備工程化交付能力的中間層機構(gòu)。特別是在醫(yī)療健康等民生領(lǐng)域，應(yīng)加快制定行業(yè)準入標準，推動前沿技術(shù)在基層醫(yī)療機構(gòu)的普惠性應(yīng)用，實現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟效益的協(xié)同發(fā)展。

三要強化場景驅(qū)動的協(xié)同創(chuàng)新。搭建跨行業(yè)數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入規(guī)范與隱私保護框架。通過建設(shè)開放型產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺，促進智能制造裝備廠商、智慧城市解決方案提供商等主體間的技術(shù)資源共享與商業(yè)模式創(chuàng)新。在復合型場景中，依托真實業(yè)務(wù)場景的持續(xù)演進壓力，推動底層算法架構(gòu)革新與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級，形成“場景牽引—技術(shù)突破—生態(tài)重構(gòu)”的良性循環(huán)，最終實現(xiàn)人工智能技術(shù)價值的螺旋式提升。

“人工智能+”的場景升級，本質(zhì)上是一場以人為核心的產(chǎn)業(yè)變革。從生產(chǎn)車間到城市街道，從寫字樓到家庭社區(qū)，每個場景的智能化改造都在重新編織人與技術(shù)、環(huán)境的關(guān)系。這種變革不僅提升了經(jīng)濟效率，更通過降低資源消耗、優(yōu)化服務(wù)體驗、增強社會韌性，為高質(zhì)量發(fā)展提供了生動注解。未來，隨著人工智能與量子計算、腦機接口等技術(shù)的深度融合，場景升級將突破物理與虛擬的界限，創(chuàng)造更具包容性和創(chuàng)造力的未來社會圖景。在這一進程中，中國龐大的市場空間與豐富的應(yīng)用場景，必將成為全球人工智能創(chuàng)新的試驗田與風向標。