建設網絡專家庫有助于推動智庫服務供給端信息公開,為智庫服務需求方獲得高質量決策咨詢服務提供信息支持。當前,智庫服務網絡平臺都把建設網絡專家庫作為平臺建設的重要內容。盡管與傳統專家庫相比,已建的網絡專家庫在匯集專家數量、推進專家信息公開方面有了明顯進步,但仍存在覆蓋面小、信息來源單一、用戶使用不友好、功能簡單以及重復建設等問題。構建基于大數據、功能綜合、使用友好的網絡專家庫是未來發展趨勢。

未來,我國應建設覆蓋面廣、統籌利用、統一接入的區域專家信息數據共享平臺,以專家信息數據集中和共享為途徑,推動區域內社科院、黨校行政學院、高校、科技創新智庫、企業智庫以及社會智庫等各類智庫機構的專家信息數據融合,同黨政部門的政府數據、各類互聯網平臺的社會數據加強對接,形成實現跨層級、跨系統、跨部門的專家協同管理和服務。這一平臺即為區域智庫服務網絡專家庫(以下簡稱“專家庫”),它是集數據完備的基礎層、功能強大的應用層以及使用友好的終端層為一體的綜合型專家信息服務平臺。

數據完備的基礎層

基礎層是專家庫底層數據系統,收集存儲所有外部來源數據及平臺內部生成數據,為平臺運行提供基礎數據支撐。所有從專家庫外部入庫的原始數據經過篩選、整理、分類后被歸集為系列數據庫;專家庫在運行過程中也會產生大量數據,這些數據經過整理后也存儲到基礎層。基礎層反映專家庫的數據收集、存儲能力。

基礎層數據具有如下特點。第一是全樣本專家數據。傳統專家庫是抽樣專家庫,只有符合一定條件的少數專家才能入庫,專家庫也僅保留入庫專家的相關數據信息。網絡專家庫將建設全樣本專家庫,區域內所有智庫及其相關機構的研究人員都可入庫,每一個研究人員的數據信息都會存儲在專家庫中。第二是全息專家數據。傳統專家庫存儲的專家職業信息主要包括學歷學位、職稱職務、聯系方式、獎勵榮譽、研究課題、咨詢服務經歷以及論文專著名錄等信息,且主要是結構型數據。網絡專家庫將收集與專家相關的各類數據信息,除了傳統數據信息類型,專家在微博、微信上發表的觀點、個人的興趣愛好、學術交流活動以及專家講課、學術會議上的發言、接受媒體采訪的視頻等非結構型數據也可以被收集。第三是可分析數據。基礎層中的結構型和非結構型數據都具有可分割、可分析的特點。例如,運用大數據、人工智能等技術,能夠對專家庫中專家的發言、報告、學術論文和著作進行數據分析,從中得出專家對某一個問題的學術觀點、政策取向等信息。第四是動態型數據。網絡專家庫應具有多維度的數據信息獲取渠道,除了專家自身和所屬機構提供,還可利用各類學術資源網絡數據庫、智庫資源網絡數據庫、各類公共網絡平臺等收集專家信息,對專家數據及時補充、調整、更新,實現專家數據動態管理。

功能強大的應用層

基礎層擁有海量數據,需要綜合利用傳統分析、大數據分析、人工智能等數據分析方法進行數據挖掘,獲得有價值的信息和知識。挖掘每一類有價值的信息或知識都需要由一個軟件功能模塊來實現。應用層就是由各種對基礎層數據進行數據挖掘分析的功能模塊組成。應用層體現專家庫的數據應用能力,即信息、知識的獲取能力。

應用層應包括但不限于以下幾大功能。一是專家查詢。根據用戶需求可以進行分類查詢和專家個人信息查詢。傳統專家庫分類查詢有按經濟學、管理學、法學等學科標準分類,有按副教授、教授等職稱標準分類,也有按照專家所屬機構類型以及專家的姓氏等標準分類。網絡專家庫可以按照用戶要解決的問題對專家進行實時分類分層查詢,如需要咨詢產業發展問題,可以實時生成產業發展專家庫,還可進一步細分到服務業發展專家庫、農業發展專家庫和制造業發展專家庫。專家個人信息查詢不僅可以查詢到個人學歷學位、職稱職務、研究成果等信息,還應展示系統對專家個人的多維度評價結果。二是專家抽取。傳統專家庫都具有較強的專業性,當需要抽取專家提供決策咨詢服務時,如參與項目評審、提供戰略咨詢等,為保證公平性,通常使用隨機抽樣法。但隨機抽樣法難以同時兼顧公平性和多樣性,尤其是難以避免專家關系網絡帶來的道德風險。網絡專家庫將使用多維度標準選擇,既考慮專家的學術專長、智庫服務經歷和能力,還要考慮專家的社會關系和學術關系等,能夠確保抽樣在符合專業對口的同時還可有效規避發生利益輸送的風險。三是專家評價。構建數據驅動型智庫人才評價體系,包括專家個人評價體系和區域智庫人才發展評價體系。專家個人評價一方面會從科研能力、學術道德、決策咨詢服務質量、團隊組織能力、同行評價和社會評價等方面對每位專家的智庫服務綜合能力進行評價;另一方面會利用數據挖掘技術多維度地展示專家個人特質。因為需求方選擇智庫專家也不是遵循唯一標準,有時會需要思維活躍、理論創新能力強的專家,有時側重需要具有較好政策設計能力的專家。區域智庫人才發展評價通過對基礎層海量數據的挖掘分析,精準把握區域智庫人才隊伍建設現狀,揭示其中存在的問題,提高對問題的分析、判斷、預測能力,為實施區域中國特色新型智庫高端人才培養規劃提供決策支撐。四是專家庫定制。傳統上,不同政府部門會根據自身需要建立專門服務本部門的內部專家庫。由于資源有限和信息不對稱,這些專家庫往往存在容量小、結構單一等問題,總是幾個固定的專家在做決策咨詢服務,新思想、新理念無法形成,決策咨詢服務質量難以提高。區域智庫服務網絡專家庫憑借海量專家資源和專業管理能力,可以為不同政府部門提供專家庫定制服務,包括建立特色專家庫、專家信息維護與更新、專家團隊組建等內容,實現區域專家庫建設管理社會化、專業化,有效提高專家庫建設質量和使用效率。

使用友好的終端層

終端層是各類專家庫的使用者進入專家庫的入口,也是專家庫數據、信息和知識的輸出端口,主要載體是專家庫網站(網頁)和應用程序(APP),使用者借助電腦、手機等智能終端設備通過互聯網可以便捷地訪問和使用專家庫的各項功能。在應用層功能強大的應用模塊和數據可視化技術支持下,網絡專家庫的訪問者能夠獲得比傳統專家庫更好的用戶體驗。

通過登錄專家庫網站(網頁)和APP,政府部門可以很方便地查詢到在某一特定領域能夠提供智庫服務的所有專家名錄,并且可以瀏覽專家名錄中每一個專家的個人信息;平臺可以根據需要以數據可視化形式展示指定專家的綜合服務能力、個性特點等信息,以及名錄中專家之間可能的社會關系網絡;政府部門還可以提出用于特定用途的專家抽取、專家庫定制等其他需求,由平臺提供專門服務。專家在平臺注冊登記后,可以查看個人信息狀態,提出個人信息修改要求,并向平臺上傳個人最新信息數據材料。公司、企業和社會公眾可以查詢專家庫中各行各業專家的非敏感信息,并提出聯系特定專家的請求,由平臺負責為雙方建立聯系。智庫機構可以查詢對本機構的專家資源整體發展水平評價結果及與其他機構相比較的相對水平,從中發現問題,做出應對之策。區域智庫管理部門可以獲取本區域智庫人才發展狀況分析報告,鞏固優勢,彌補劣勢,持續加強區域智庫人才隊伍建設。專家庫管理人員可以發布國家和區域智庫人才發展政策、人才管理制度等公告,完成對專家和用戶信息的添加、刪除、修改,響應用戶的其他需求等。

　(作者單位:天津社會科學院經濟分析與預測研究所)