人類社會的每一次進步，都是由新技術引發新一輪產業革命、進而引發政府管理和社會治理模式的重大變革而推動的。科技革命不斷推動著產業的發展，只有那些抓住技術革命的戰略機遇并迅速作出適應性調整的國家或民族才能不斷生存發展，無視變化或拒絕變化的國家或民族將面臨停滯和衰落。現在又到了必須選擇的時刻。同以往不同，發生在大數據時代的技術革命是基于納米技術、生物技術、信息技術和認知科學多學科聯動的，這必將引發井噴式的產業創新。

大數據支撐新時代

大數據，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大，以致無法通過目前主流軟件工具在合理時間內擷取、管理、處理并整理成為幫助企業達致經營決策目的的資訊。大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同云計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。

云計算、物聯網、大數據、智慧工程都是新一代信息技術。云計算技術是一種按使用量付費的模式，這種模式可以提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算技術可以使人們及時利用各類大數據。物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網技術可以溯源大數據和保證信息的真實性。智慧工程就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，并且進行普遍連接，與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。智慧工程可以激活沉寂的大數據。

可見，云計算、物聯網、大數據、智慧工程四者之間有著緊密的聯系。云計算是互聯網的廣泛普及和深度應用，實現了從芯片操作系統、應用軟件到服務產業鏈的垂直整合。物聯網突破了機器到機器的連接，是感知、傳輸、處理等技術高速發展的產物。大數據是大量數據的處理技術，實現了從數據到知識的飛躍。智慧工程基于云計算、物聯網和大數據技術，實現完美結合，將數據、知識、設備、網絡轉換成為智慧。

大數據引領新發展

資源配置實現靈動化。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網絡的融合應用，實現全球資源的網聯。在此基礎上，云計算使全球資源實現了從“端”到“云”的重新分布，給全球資源配置方式帶來全局性的顛覆、整合和創新。隨著全球網聯水平的不斷提高，云計算、物聯網、大數據、智慧工程在社會生活和經濟各行業中將愈發起到基礎性和工具性作用，并將帶來全球經濟乃至社會的變革，改變人們的生活、工作甚至思考的方式。在新技術支撐下，資源配置不再受制于地理位置、物理狀態，而是能按需調配，呈現靈動化趨勢。

國際競爭延伸至賽博空間（Cyberspace）。領土、領海、領空這三大領域是傳統國際競爭的焦點。隨著大數據時代的到來，更重要的競爭領域開始凸顯——賽博空間（賽博空間是哲學和計算機領域中的一個抽象概念，指在計算機以及計算機網絡里的虛擬現實，有的文獻譯作網絡電磁空間，有的誤譯為網絡空間）。美國2014財年預算提出增加賽博安全防御經費，奧巴馬政府希望通過給予研究人員更多資金和資源，使美國能夠在當前的全球賽博軍備競賽中開展競爭。

大數據成為關鍵生產要素。隨著大數據時代的到來，數據將如能源、材料一樣，成為戰略性資源。2012年3月，奧巴馬政府在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，將其視為“未來的新石油”，提出通過大數據加速在科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式。如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新，使其服務于國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據時代的重要戰略課題。

中國的戰略選擇

擴大人才供給。政府應采取多種措施，擴大大數據相關人才供給。實施教育培養計劃，在大學相應階段有針對性地增加相關課程，增加學生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖掘與可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規模。加大從其他國家、地區引進人才的力度，實施各項優惠政策、營造良好發展環境以吸引國外優秀的技術人員，增強我國相應研發實力。采取相應激勵措施，鼓勵企業對管理者普及數據分析技術培訓，推動企業使用相關技術明確消費需求、創新產品及服務。

支持企業研發。產業安全是國家安全的基石，產業安全依賴企業實力，尤其是企業的研發能力。在明確關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大研發支持力度，整合云計算專項、物聯網專項等項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示范，引導企業加大研發力度，實現關鍵技術突破。在政府部門和公用事業的信息化應用中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。優先支持大數據技術在諸如疾病防治、災害預測與控制、食品安全與群體事件等民生領域的應用。

加快標準建設。完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造。加快制定相關標準和指南，鼓勵存在缺口的重要領域推進關鍵技術研發，推動行業標準制定機構出臺各類型的標準，并給予資金支持、稅收減免、費用補貼、金融支持等激勵措施。

開放政府信息資源。盡快建設信息資源開放平臺，促進信息共享與業務協同，努力為群眾提供更方便快捷、更優質高效的公共服務，以滿足各級政務部門經濟調節、市場監管、社會管理、公共服務等方面的需要。根據跨部門協同辦公的需要，以部門業務信息為基礎，從標準、流程、數據三個方面來設計，形成“物理分散、邏輯集中”的公共數據中心，通過數據集中挖掘，提高數據利用率，提高各級政府行政管理效率和公共服務水平。出臺一些配套制度，例如公開數據集的目錄，強制要求進行數據公開和共享；設立獎懲制度，對于公開信息及時、可靠的予以獎勵，不符合規定的予以懲處；建立預算制度，從預算角度控制各部門經費使用方向，推動數據共享，防止“信息孤島”現象的出現。

（作者為國家社科基金項目評審專家、國家行政學院教授）